聲學(xué)成像儀ACAM ---100 [4]
可以用在諸多產(chǎn)品研發(fā)、故障診斷領(lǐng)域:
· 車輛、家電NVH性能優(yōu)化;
· 汽車、家電、機床、注塑機、發(fā)電機組等設(shè)備定位;
· 位置或軌跡跟蹤定位:如低空無人機預(yù)警、炮彈落點定位、爆炸定位、軌跡跟蹤定位、水下目標(biāo)定位等等;
· 門窗密封性檢測、管道漏氣位置定位;
· 汽車、火車、飛機的通過、駛過、或飛越成像和定位;
· 方位識別。
基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位原理簡介
一般來說,基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法劃分為三類:一是基于波束形成的方法;二是基于高分辨率譜估計的方法;三是基于聲達(dá)時延差(TDOA)的方法。 [1-2]
波束形成(Beamforming)
基于最大輸出功率的可控波束形成技術(shù) Beamforming,它的基本思想就是將各陣元采集來的信號進行加權(quán)求和形成波束,通過搜索聲源的可能位置來引導(dǎo)該波束,修改權(quán)值使得傳聲器陣列的輸出信號功率最大。這種方法既能在時域中使用,也能在波域中使用。它在時域中的時間平移等價于在波域中的相位延遲。在波域處理中,首先使用一個包含自譜和互譜的矩陣,我們稱之為互譜矩陣(Cross-Spectral Matrix,CSM)。在每個感興趣波長之處,陣列信號的處理給出了在每個給定的空間掃描網(wǎng)格點上或每個信號到達(dá)的能量水平。因此,陣列表示了一種與聲源分布相關(guān)聯(lián)的響應(yīng)求和后的數(shù)量。這種方法適用于大型麥克風(fēng)陣列,對測試環(huán)境適應(yīng)性強。 [3]